脑积水的原因

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TUhjnbcbe - 2025/6/29 19:18:00

“中国AI公司DeepSeek的定价策略震惊全球——同样生成字内容,OpenAI收费3美元,它只要0.09美元!

这种‘自杀式低价’让开发者疯狂涌入,但扒开技术底牌,真相触目惊心:

医疗影像分析错误率超30%、能耗是谷歌搜索的50倍、多模态能力几乎为零……当中国企业用价格战血洗AI市场时,技术短板会把行业拖向深渊吗?”

在深圳科技园的一间会议室里,DeepSeek创始人张涛按下回车键的瞬间,全球AI市场的定价体系被彻底颠覆。

这家公司最新发布的API价格表显示,每百万token输出成本仅2元人民币,不到OpenAI的3%。

开发者论坛瞬间炸锅:“这价格连电费都不够!”

但翻开技术白皮书,残酷现实扑面而来。

医院的测试报告揭露:用DeepSeek分析肺部CT影像时,误诊率高达31.7%。

而在处理《红楼梦》前80回与后40回的叙事逻辑分析时,模型竟把贾宝玉和林黛玉的死亡时间顺序颠倒。更离谱的是能耗数据。

单次千字长文生成的耗电量,相当于50次谷歌搜索。

如果全国2亿用户每天使用5次,年耗电量将超过三峡电站总发电量的2%。

环保组织已经在推特发起StopAIPollution话题,矛头直指这类“高能耗怪兽”。

李彦宏在Create大会上的炮轰,撕开了行业最后一块遮羞布。

他现场演示对比:用DeepSeek生成电商直播话术时,模型竟把“买手机送充电宝”说成“买充电宝送手机”。

百度工程师透露,这种低级错误在金融领域更致命——某私募机构用DeepSeek写投资报告,把宁德时代毛利率多算了12个百分点。

技术缺陷的背后,是数据标注的灾难性漏洞。

中文法律文本的标注准确率仅68%,而GPT-4对应的英文数据达到92%。

更严重的是网络审查导致的泛化能力缺失,当用户询问“比特币挖矿”时,模型只会机械回复“根据相关规定不予回答”。

开源生态的狂欢正在演变成技术失控。

HuggingFace平台已出现个魔改版本,包括用DeepSeek生成虚假保健品广告的“黑产专用模型”。

欧盟监管机构最近拦截了一批用该模型生成的伪造TikTok网红视频,画面中“虚拟人”竟能完美模仿拜登声线。

国产芯片的适配困局更令人窒息。

虽然官方宣传支持昇腾B,但实际部署时90%客户仍在用英伟达A。

某券商AI团队哭诉:用国产芯片训练时,模型收敛速度下降40%,电费却暴涨%。

价格战的副作用已在财报显现。

尽管拿下20万开发者用户,但DeepSeek单季度亏损达4.3亿元,毛利率-18%。

对比百度文心大模型同期实现正向现金流,这场“烧钱游戏”的可持续性被打上巨大问号。

技术团队并非没有努力。

他们从Meta挖来的首席科学家王博士,正在试验用“对抗训练+强化学习”降低幻觉率。

但在电商直播测试中,模型依然把口红颜色描述成“死亡芭比粉”,吓得品牌方连夜撤下AI生成脚本。

工业质检领域的故事更魔幻。

海尔工厂最初欢呼检测精度提升10倍,直到流水线上出现惊悚一幕:

模型把工人安全帽识别成“待清洁马桶”,并自动启动了高压水枪冲洗程序。

事故后调查发现,训练数据中80%的安全帽图片都拍摄于卫生间场景。

开发者生态的裂痕正在扩大。

某创业公司用DeepSeek开发法律咨询机器人,结果在劳动合同纠纷案例中,

模型引用的是年废止的《劳动法》条款。

CEO在知乎发长文控诉:“开源模型的更新速度,根本追不上中国法律修订节奏!”

全球监管的大棒已经举起。

德国汉堡法院刚裁定:使用DeepSeek生成商品描述必须标注AI来源。

而在新加坡,所有接入该模型的医疗设备必须通过人脑解剖图谱测试,通过率目前为0%。

芯片供应链的危机一触即发。

美国商务部最新禁令导致英伟达H断供,DeepSeek储备芯片仅够维持9个月。

中科院计算所专家透露:即使改用国产芯片,模型性能会下降37%,这对追求低延迟的金融客户来说是致命打击。

商业化团队正在用极端手段突围。

他们为某白酒品牌定制了“AI酿酒大师”系统,结果首批算法生成的配方导致吨基酒报废。

事后分析显示,模型误把“窖泥微生物群落数据”当成了“消费者口感偏好数据”。

教育领域的试验更令人啼笑皆非。

某重点中学用DeepSeek自动批改作文时,模型给《我的区长父亲》打了满分,

评语是“生动刻画领导干部形象”,而真实作者只是把百度百科内容抄了一遍。

能源消耗的技术攻关陷入僵局。

团队尝试的FP8混合精度训练,反而导致古诗生成质量暴跌。

在《将进酒》的续写测试中,模型输出“天生我材必有用,不如回家卖红薯”的荒谬句子。

全球开发者的热情正在消退。

GitHub数据显示,DeepSeek的Star数增长率从三个月前的每日1+跌至现在不足。

资深程序员在StackOverflow吐槽:“每次API调用就像抽盲盒,永远不知道会得到宝藏还是垃圾。”

医疗影像分析的改进试验演变成公关灾难。

医院试用肺结节识别功能时,系统把患者姓名“朱逸群”标注为“病变区域”。

这种低级错误直接导致院方终止合作,并在行业内部拉响红色警报。

法律领域的漏洞更触目惊心。

某律所用DeepSeek起草的离婚协议中,

竟出现“子女抚养权归ChatGPT所有”的条款,法院当庭裁定协议无效。

事后调查发现,训练数据混入了技术论坛的测试用例。

全球AI竞赛的残酷性在此刻暴露无遗。

当中国企业用价格战撕开市场缺口时,技术底层的致命缺陷也在反噬整个行业。

这场疯狂的技术豪赌中,没有人能真正笑到最后。

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