慧智博视是行业领先的新型数字化基础设施建设的综合服务商，面向安全生产、智慧治理和智能检测三大领域，构建“硬件+平台+应用”三位一体的综合解决方案，赋能智慧城市和工业互联网数字化转型。
1相关背景相信大家对加油站并不陌生，随着经济发展，越来越多的家庭有了私家车，公交车和长途汽车也不例外，都免不了要时常光顾一下加油站。国家油站基础设置也在快速建设，但是，加油站属于高危区域，稍有不慎可能酿成大祸。
数据显示，目前我国运行的加油站已接近11万座，据中国安全生产协会发布的数据，-年加油站安全事故数量共发生4起，主要包括地下油罐火灾、加油机火灾、电气火灾等事故，而86.7%都是人为原因导致，其中卸油、加油两大环节的安全事故占比高达50%
油库、油站、卸油车储存大量的成品燃油，安全是重中之重。
在加油站实际操作中，由于工作人员加油工作繁忙以及安全意识淡薄等多方面原因，卸油过程中存在一些不规范的行为；再加上加油站遍布各地，基数大，站点分散，总部监管部门对作业过程中的规范化难以实施有效的管理。
尤其卸油过程最容易发生安全隐患，油罐车动态管理困难，卸油过程没有实时视频、数据分析、告警机制等，事后调查取证困难。
2方案简介慧智博视为让加油站作业过程的智能化监管成为可能，构建了基于慧学·AI自动化建模训练平台为核心技术的卸油AI智能检测解决方案，在模型训练调优过程中，对视频画面进行实时分析，自动识别人员卸油情况流程，不断根据测试集检测效果调整参数，提高训练模型的检测精度，达到精准检测的目的。
结合“卸油八步法”执行机制，算法自动识别油罐车、油罐车停车时长、静电夹、雪糕筒、灭火器、静电服、安全帽、人员数量、其它车辆等，对卸油过程进行全过程自动管控，实现检测、报警、联动控制、追溯查询为一体的卸油流程闭环管理。一旦发现违规操作，平台立刻通知现场管理员，保障卸油过程安全。有效降低了现场安全依赖后台监控人工盯屏幕的情况以及因现场人工因素导致的误报漏报，提升了加油站现场安全行为作业的管控效率。
慧智博视还通过慧学·AI自动化建模训练平台，推出卸油检测、加油区部署吸烟检测、打电话检测、烟火检测、车辆占道检测、人员离岗检测等一系列AI核心算法，对卸油作业过程中的卸油状态、油罐车停放、消防器材的摆放、人员安全防护装备穿戴、防静电服穿戴等行为状态进行实时的智能检测判断，如发现不规范情况实时告警，并提醒相关的责任人，确保隐患解除！真正实现由“人防”到“智防”的数字化转变。
该算法支持全开放生态，适配10+大厂+款主流芯片，可灵活部署于各场景的终端AI摄像头，也可部署于相应管理系统的云服务器中、或集成在边缘硬件盒子内，连通摄像头直接使用。
方案优势慧学平台内置先进的AutoML技术，预置多种主流算法框架和多个预训练模型，提供核心能力的开放AI服务，为AI模型研发与部署提供一站式服务。案例数据显示，慧学平台在技术门槛、模型效率、模型质量、模型应用、模型管理、应用场景方面都大大优于传统机器学习建模，有效助力企业自主开发AI应用效率提升10倍以上，平均缩短建模周期50%。
4方案价值1.监管智能化，保障加油站安全运营
以视频智能化代替人工，实时监测作业过程，提升加油站安全管控工作效率，规范加油站内作业行为，切实保障加油站的安全。
2.管理数字化，提升加油站综合管控能力
基于视频的智能化监管，将加油站内的作业过程、违规行为进行记录、存档，提升监管数字化，为后续的加油站诊断分析、综合管控发提供基础数据。
5应用案例慧智博视通过轻量化部署AI智能分析盒为中国海洋石油集团有限公司打造“AI智慧加油站”，围绕卸油检测等一系列核心AI算法，充分利用现有视频监控设备，发挥AI技术优势，对现场出入口、加油区、卸油区等重点区域，进行全天候、智能化视频监控分析，对危险事件进行实时预警，结合AI视觉分析应用平台，自动统计关键数据并一体化分析，实现“智慧安监”、“智慧经营”的全面应用，帮助企业降低管理成本，提高监管效率。
6更多算法慧学·AI自动化建模训练平台拥有0+成熟AI算法模型供企业直接使用，平台具备“自研算法、高效建模、流程管理、敏捷应用、架构稳定”等能力，实现了通过AutoML技术和机器学习建模流程优化，为企业提供AI模型研发与算法部署一站式定制服务。