01行业背景
工地施工作业区域大且环境复杂。“部分工人不戴安全帽，有些只戴个草帽”、“外来车辆、人员难以监管”、“工人随意抽烟”等违规现象屡见不鲜，施工人员违规行为无法得到预警和控制。
（图片来源于视觉中国，侵联删）传统工地管理模式依赖人工现场巡查，耗时长且过程繁琐重复，对于违规行为、异常状态发现及时性差，无法实现全方位、全过程的安全巡检和管控。
如何利用智能化手段加强工地安全管理，最大程度减少人工巡查频次，实现异常事故智能预警，营造良好、安全的工地施工环境？
针对工地行业存在的业务痛点及需求，广州鲲鹏物联基于自身AI视觉算法的优势，推出智慧工地监测系列算法。对工地的人、机、物等全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”，实现监控智能化、识别实时化和隐患告警。
02AI监测应用场景
在原有摄像头、无人机等巡检设备上植入AI算法，视觉监测AI算法接受大量数据集的训练，拥有足够高的准确性，可对包括安全帽识别、烟火检测、工作服识别在内的多种典型工地安全生产场景进行智能监测。
AI监测算法包含但不限于以下场景：
应用场景一：防护用品穿戴识别
对施工人员防护用品穿戴情况实时检测，当检测到人员未穿戴安全帽、反光衣、安全带时，及时预警并抓拍，并联动现场语音提示。
应用场景二：施工区域危险行为识别
AI识别算法对工地作业危险场景进行识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、摔倒等，发现异常立即抓拍并触发告警，同时将告警信息推送至管理中心，辅助管理者直观掌握作业人员的工作情况，提高了工地安全生产的智能化管理水平。
应用场景三：人员工作状态识别
人员工作状态识别算法可对监控范围内的人员抽烟、打电话、睡岗、离岗、玩手机等安全行为隐患进行识别，产生抓拍预警事件上传并语音提醒，实现工地人员行为规范、安全作业监控。
提示内容可事先设置好文字内容(自定义引导文本，如“作业中请勿离岗”“请忽在工地抽烟、打电话”等)，系统自动将文本转换为语音播放。
应用场景四：环境监测
火焰、烟雾识别算法可对作业区域烟雾、火焰实时识别，异常情况进行声光提示，通知管理人员及时处理，管理人员通过观察可视化大屏即可确定火势大小，做到出现火情第一时间发现并解决，将火情扼杀在萌芽状态。
应用场景五：设备状态监测
塔吊、施工升降机等作业设备在日常中难免会出现一些异常状态，如金属件锈蚀、损坏等，人眼视觉受限，仅依靠人力无法及时发现。
（图片来源于网络，侵联删）将热成像技术与AI智能算法相结合，组成热成像AI测温监测系统。热成像在黑夜、浓雾天气下也不受影响，可快速获取图像和温度数据实时回传，结合AI算法进行识别分析，实时可视化潜在危害，如有异常行为，及时预警通知值班人员。
巡检人员无需靠近危险设备，便能随时掌握设备运行状态，隐患故障提前预警。相比传统人工排障更加便捷安全，实现全天候实时监测、分析及预防性维护。
更多应用场景除此之外，AI识别算法还包括车辆、土堆裸露、扬尘检测、重点区域入侵等系列识别算法，更多算法欢迎致电咨询来了解更多~~~
（图片来源于视觉中国，侵联删）