Lnton羚通的算法算力云平台有以下显著特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台获取高效、强大的算法计算服务，快速而灵活地运行各种复杂的计算模型和算法。该平台广泛涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等领域。此外，云平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。用户可以方便地使用这些工具和库来进行算法开发和算法优化，从而提高计算效率和准确性。
反光衣也被称为反光背心或反光服，有多种款式适用于交通、工人、协管和保安等行业。它们通过在衣物或背心的关键部位嵌入反光材料制成，用于在夜晚或恶劣天气下保障个人安全，为户外工作人员提供良好的保护。
在各种生产现场部署反光衣识别系统，可以实时视频监测并预警在岗工人是否按要求采取安全防护措施。这样可以实现安全生产信息化管理，实现事前预防、事中常态监测和事后规范管理。
在安全生产区域内部署反光衣识别系统，通过实时监测摄像机画面内是否有人员活动，当检测到有人时，系统会识别并检测在岗人员是否穿戴反光衣，若未穿戴反光衣则会输出报警信息，通知后台监控人员。
应用视频监控的实时视频对工作人员的反光衣穿戴进行实时识别和检测，对于未穿戴反光衣的危险行为可以进行实时监测和预警。报警视频和截图可以在客户端显示，现场还可以部署音响和扬声器进行报警提示。根据用户需求，系统还可以将报警信息推送给相关管理人员，协助他们进行安全生产管理。
反光衣穿戴识别系统可以将未穿戴反光衣的危险行为的报警截图和视频及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、报警截图和视频等信息，便于人员进行安全管理。快速查询报警记录可以根据时间段和监控区域对未穿戴反光衣的行为进行查询，多条记录可以以报表形式展示，每条记录都包含详细的报警截图和视频。
基于智能视频分析和深度学习技术，该系统具有高识别率、快速部署、简单操作的特点。它在实时监测、识别和预警方面达到国内行业水平。该系统具有强大的兼容性、稳定性，可以与更多行业集成，实现更多物联网智能化应用。
反光衣穿戴识别系统利用深度学习和边缘计算视觉分析技术，利用现场已有的摄像头对工作人员的反光衣穿戴情况进行实时分析和识别。系统可以全天候24小时不间断地对作业现场进行实时监控，当系统检测到工人未穿反光衣时，会及时抓拍并提醒，并将违规信息发送给后台系统，从而提升作业区域的高效监管，确保工人人身安全。
反光衣穿戴识别系统可以自动识别反光衣穿戴情况。它可以全天候度监测施工人员的反光衣穿戴情况，及时识别并预警违规人员。系统会将报警记录同步存储在服务器系统中，包括时间、地点、违规抓拍图片、视频等，为安全事故的追责提供依据。
自动识别反光衣穿戴系统利用神经网络算法和边缘云计算分析替代双眼，对监控画面进行实时分析和识别。它可以从相机视频流中自动抓拍图像并报警，以便在摄像头可视范围内自动识别人员是否佩戴安全帽和反光衣。一旦发现有人未按规定佩戴安全帽或反光衣，系统会进行语音播报，并记录违规行为。
在工业作业中，安全一直是重要的