工程建筑、电力工程、矿山开采、石油化工等一直是安全生产事故高发的领域，关键因素是当场人员繁杂、自然环境混乱、多技术工种交叉作业、当场安全性管理不严苛、工程施工地址比较分散化等。伴随着工程建筑、电力工程、矿山开采、石油化工等领域的迅速发展趋势，产业链经营规模不断扩大，根据人力巡检确保施工工地安全性的管理方式，非常容易发生管理疏忽，这类传统式的管理方式彻底达到不了如今的市场的需求。现阶段全国各地都是在实行应用建筑施工劳务实名制，安全帽、反光衣恰当佩戴标准查验，为了更好地更快的对劳务公司人员信息内容、安全施工等开展管理，融合互联网技术和人工智能应用等创新科技方式完成智能化系统人员管理和人员安全性检测，是较传统式安全性管理方式更强的挑选。
许多施工方的工程施工人员觉得安全帽戴着不便又难受，并存有心存侥幸，觉得安全事故并不会产生在自个的身上，培养了有误穿戴安全帽、反光衣的习惯性。怎样可以确保职工进到施工工地就恰当穿戴好安全帽、反光衣变成好几家施工方所遭遇的一大难点。应用人脸识别技术、安全帽、反光衣识别系统，完成工程施工地区人员安全帽鉴别、反光衣识别、未穿戴安全帽视频语音警报、未穿戴反光衣视频语音警报、违规操作检验警报、违规操作摄录、违反规定数据分析、劳务公司人员实名登记管理、路人检测、视频监控系统等作用，非常好解决了施工方所碰到的难点。
完成了在监控摄像头可视性区域内自动识别人员是不是佩戴安全帽、反光衣，若看到有人员未恰当佩戴安全帽、反光衣，安裝的警报系统会开展语音提示提示，并对违法行为开展摄录留档，在建筑施工、电力工程、煤矿业、石油化工、化工厂等高风险公司，可保证有效的预防重大安全事故产生，不用人工控制完成生产安全智能化系统管理。应用智能视频分析融合前沿深度神经网络技术性，具备准确率高、兼容模式强、特性稳定性的特性，可与越来越多的应用领域CMS、ERP、BIM等集成化，完成更丰富的物联网技术智能化系统运用。
人工智能技术在建筑工程施工行业运用的实际反映，是以信息内容的数据共享为支撑点，遮盖新项目项目生命周期，对工程项目施工现场的人员信息内容、安全施工等开展管理检测。提升施工工地施工现场的生产率、管理高效率和工地施工安全等，完成施工工地的智能化、精细化管理、生产制造和管理。有误佩戴安全帽、反光衣开展工作产生的经验教训是深入、厚重的，因此每一位进到施工工地的人员都应当一丝不苟的看待安全帽佩戴问题，避免“秃头”工作的状况，防止伤亡事故，将为生产安全打开一道全新升级的可靠防御。
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