脑积水的原因

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TUhjnbcbe - 2023/6/21 19:08:00

年5G正式商用,为物联网的发展持续增加动力。年也是人工智能(AI)与物联网(IoT)的深度结合的一年,智联网(AIoT)应运而生。我国*策聚焦重点应用和产业生态,物联网产业规模已达万亿元,物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化,智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。5G、人工智能、区块链等新一代信息技术与物联网加速融合,开启了“万物智联”“人机深度”的新时代。

AI让机器视觉拥有学习能力

所有场景应用的物联网,其架构都相同,都是由传感器、通讯网络与云端管理平台所组成的3层架构,由传感器提取设备数据,再经由通讯网络传送到上层云端平台储存、运算,最后再以分析出来的数据作为系统运作的决策参考,而在整体架构中,AI过去多被建置在上层的云端平台,透过强大的机器学习算法,分析由终端感测层传回的海量数据。

从目前AI的发展来看,图像处理占有70%以上的应用,在工业物联网架构中也是如此。机器视觉判断速度非常快,且精准度越来越高,不过其运作模式仍是贴合大量制造的制程为设计,其快速与精准的辨识,仅能适用于少数类型,在少量多样或混线生产的制程中仍力有未逮,而AI则可让机器视觉拥有学习能力,设备可透过算法自我学习,遇到不一样的产品种类或瑕疵时,即可自主判断,不必再由管理人员重新设定、调整判别模式。

AI+IoT,物联网应用百花齐放

相比于利用传统的方法进行数据分析时,系统需要获取过去的数据,专家会在数据处理过程中进行解释并给出相关报告。物联网和机器学习更多的是用于预测。元安物联边缘AIoT智能网关从期望的结果出发,在各个符合标准的输入变量之间找到交互关系。当一种机器学习算法了解其最终目标时,它会“学习”物联网数据。这些过程对于获得理想的结果至关重要。

元安物联COTX-SA系列边缘AIoT智能网关应用于物联网数据的另一个优点是能够对算法进行自动改进。随着数据量的增加,智能系统的预测精确率会逐步提高。通过这种方式,企业可以在没有实际“思考”的情况下做出更加合理的决策。智能系统可以解决诸多方面的问题,小至机器安全或降低功率,大到增加个性化商品和服务的供应。

元安物联COTX-SA系列边缘AIoT智能网关

元安物联COTX-SA系列边缘AIoT智能网关通过集成的高性能GPU处理器,实现图像、视频、AI应用等边缘业务场景下的本地的推理计算能力;凭借其强大的硬件AI处理能力和视频编解码能力,实现了视频解码-AI计算-视频编码的全流程的硬件加速。由于直接在本地进行AI推理计算,无需把图像和视频上传到云端,可以有效降低上行带宽需求。同时网关内置的高性能GPU芯片,针对深度学习计算进行硬件级加速,可以满足多路高清视频流幵发实时AI运算。网关内置预训练的常用AI模型,可以开箱即用的进行图像识别、目标检测、人脸检测、图像分割等应用。

元安物联边缘AIoT智能网关应用场景

智慧交通-轨道侵界检测

元安物联COTX-SA系列边缘AIoT智能网关基于高性能的AI智能视频分析相机和音频分析核心技术,以人工智能深度学习的计算机视觉和听觉,替代人工值守实现7*24小时无间断严密的智能警戒,保护车辆(火车/地铁/轻轨运营)运行的日常安全,自动提取和留存重要事件和行为记录,提供超高速度的搜索功能,对异常事件和目标发出及时警报。网关嵌入AI智能分析算法,对物体目标的精确检测、跟踪,实现对人体和动物检测分析识别,实时预警周界区域内人员及动物入侵铁路周界事件。当有人员和动物进入监测范围内可对其自动识别,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。

应用A:人员闯入铁路沿线轨道区域预警

周界入侵监测报警系统设备用于检测禁入区域内的人员,不允许靠近和进入这个区域的。当有人员进入监测范围区域可对其自动监测识别,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。

应用B:人员翻越铁路围栏预警

周界入侵监测报警系统设备用于检测准备翻越铁路沿线围栏进入的人员。系统检测是否存在人员,同时检测有无翻越警戒线的人员。如有就立即发出警报通知,后端系统接受警报并处理,包括声光提醒,人员图片和告警视频存储等。

智慧建筑-工地安全检测

通过COTX-SA系列边缘AIoT智能网关在智慧工地的应用,基于AI技术对工作现场的视频进行实时分析,可以及时发现安全隐患,规范质量检查、检测行为,保障工程质量,实现质量追溯和劳务实名制管理。

网关首先根据深度学习人的样本,学习头部样本,在学习安全样本、车辆样本等,然后在监测视频中是否有这样的样本,之后再根据检测到的各种样本数量进行判断。首先判断样本数量是否相符,在判断各种样本是否相匹配,从位置、形状、形态等各方面进行综合判断。利用最新的深度学习与大数据技术,通过自动识别人员与安全帽佩戴、车辆识别等特征为安全员对现场监督提供有力保障。

应用A:安全帽佩戴识别

在施工区域进行安全帽佩戴检测,未佩戴安全帽则实时报警,并可联动现场语音提示,提醒现场工作人员佩戴安全帽。

应用B:人脸识别功能

对重点区域进行视频监控,并使用人脸识别功能,将有权限进入的人员录入白名单后,可与闸机联动,对有权限的人员放行。

应用C:工程车载人检测功能

监测施工区域内工程车内是否违规载人,若违规载人系统实时告警。

应用D:危险区域人员检测

检测如塔吊、围栏等易发生事故的危险场所,当有人员闯入时系统会自动实时告警,并可联动现场语音提示。

应用E:周界入侵报警

当可疑人员靠近或攀越者围墙时,系统将锁定目标,自动报警,并可自动调用现场声光。

结语

物联网未来的发展进程与5G通信技术紧密结合,结合人工智能技术,物联网领域将会横向、纵向实现全面发展,这意味着为智能场景实践应用带来了无限的想象空间。

智慧终端设备的安全性和私密性,加上云端强大存储和数据分析处理能力,将塑造下一代智能设备和物联网,这种混合解决方案将使AI发挥其最大潜力。由先进的终端设备与强大的云技术支持的全连接社会将比以往任何时候都更加紧密更加安全。通过正确的技术实施部署,我们可以发挥技术优势丰富我们的生活,迈向全新的AIoT时代。元安物联COTX-SA系列边缘AIoT智能网关针对深度学习计算进行硬件级加速,可以满足多路高清视频流()并发实时运算(每路视频流30fps)。网关支持极简运维、独立自制、即插即用,并提供本地AI赋能能力,适合部署视频监控、工业控制、智能场馆等智慧类应用。目前,元安物联边缘AIoT智能网关在边缘计算领域与各垂直行业展开广泛合作,形成端到端解决方案及产品,赋能行业数字化转型。

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