一、系统概述
随着社会的发展和人们生活水平的进步，大家对于人身安全更加重视，特别是工地、煤矿、石化、危化车间厂区等生产作业场景。生产规模的扩大也放大了安全风险，吸烟随地扔烟头所导致的香烟火灾频频发生，稍有不慎就容易导致严重的经济损失甚至人员受伤。所以在工地、煤矿、石化、危化车间厂区等易燃易爆场景下，防火工作是重中之重，一不小心随意违规抽烟就有可能造成巨大的生命和财产损失。然而依然有侥幸心理的工人躲过人工的安全巡查。
抽烟识别算法是基于人丁智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员抽烟图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。
科缔欧抽烟检测识别报警系统前端摄像机嵌入AI智能分析识别算法，支持打电话检测、抽烟检测、火焰识别、未戴安全帽检测、人数识别检测等功能，产品致力于产品智能化建设，有效实现对目标智能检测的实时预警，包括事件预警、信息推送等功能。
二、产品特点
1、摄像机内置GPU，嵌入打电话检测、抽烟检测、火焰识别、未戴安全帽检测、人数识别检测算法。
2、支持外接语音报警器、支持检测识别语音报警，
3、支持SD卡本地智能抓拍和录像，最大支持G，
4、支持、