脑积水的原因

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AI算法商城慧智博视安全帽识别助力安 [复制链接]

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慧视“算法商城”提供+海量算法供应,涵盖目标检测、图像分类、特征分割、姿态检测等,可应用于千行百业视觉场景。

同时针对小众化场景可快速定制AI算法,主动适配大厂近百款芯片,打通云/边/终端灵活部署,算法一键下发,开箱即用。

01相关背景

据统计,目前我国蓝领人数将近4亿,每年发生生产安全事故近5万起,死亡率90%!以电力、建筑、机械等为代表的第二产业一直是安全事故的多发区。

起吊物下活动停留、高空作业、误入危险作业区等行为均会引起事故的产生。安全帽作为最重要的回血防御装备,一直排在兵器表的第一顺位,作为守护工人安全的最后一道防线。

安全帽的防护作用是非常大的,然而施工人员往往对安全帽佩戴的意识不强,大大增加了作业时的风险。传统的视频监控/人盯人的方式对人力要求高而且随机性强,易出现安全漏洞,事故发生后多数难以追责。

AI算法的加持则很好的解决了这些问题。慧智博视结合自身产品技术优势,为施工人员提供安全保障,为管理人员提供技术支持,为智慧园区、工地、化工等安全管控提供解决方案。

02安全帽识别

慧智博视以AI技术为安全生产提供智能监控,从而降低安全事故的发生。“安全帽识别”AI算法,配合现场摄像头,可在复杂场景下同时对多个目标进行高精度识别,可对监控区域人员是否佩戴安全帽进行实时识别、跟踪和预警,实现了24h无死角管控,极大的提高了安全监督的时效性,降低了管理成本。

算法优势:慧智博视的安全帽识别方案采用了精准人体检测及追踪技术,附加特殊物品目标检测及追踪算法,可快速识别施工人员是否佩戴安全帽,一次可以同时识别多人,场景识别准确率大于90%,不受天气、人员着装、姿态等影响。并且部署之后还可持续获取现场数据,对算法进行迭代优化,让精度无限接近场景理想值。

该算法支持全开放生态,适配10+大厂+款主流芯片,可灵活部署于各场景的终端AI摄像头,也可部署于相应管理系统的云服务器中、或集成在边缘硬件盒子内,连通摄像头直接使用。

应用场景:建筑、化工、燃气、电力、煤炭、交通、能源等工厂工地场景。

03应用案例

案例1:上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司为了规避道路中的积水,车辆拥堵和工厂内部人员的安全帽佩戴等现象,引入慧智博视“慧眼平台”进行有效管控,“工地安全帽检测”AI算法智能监测施工人员在岗期间是否按要求佩戴安全帽,保障安全。

案例2:日照天然气公司为加强天然气场站安全管控,不断加快智慧燃气场站建设,在城西天然气门站建设激光甲烷气体检测系统及人工智能行为分析系统。系统采用慧智博视“安全帽识别”等AI技术,自动监测进站人员行为,对未佩戴安全帽等不安全行为自动报警,极大地提升了天然气场站生产的安全性。

04更多算法

慧智博视的算法商城提供+成熟AI算法及算法定制服务,火焰识别、吸烟识别、反光衣识别、人脸识别、未戴口罩识别、疲劳驾驶检测、越界检测......覆盖智能城市、智慧工业、智慧建筑、智慧农业等等行业,算法具备高精度、高性价比、高适配性等特点。

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