随着工业化的快速发展，安全生产作为工地、工厂等内部生产环节中至关重要的一环，讨论度不断上升，智慧工地的ai识别预警也因此有了更多应用的舞台。
为了尽量预防工地、工厂内安全事件的发生，识别系统内的算法分析也在不断完善与扩充，安全帽识别监测算法便是其中使用率最高的算法之一。
在智慧工地、智慧工厂等实际应用场景中，安全帽是区域作业内的重要保护设备，深学的安全帽识别监测技术，可以对视频中抓拍到的画面进行是否佩戴检测，对于未佩戴安全帽进行及时的识别和分析，并做出预警，节约人力排查。
深学的安全帽识别监测技术，对检测目标的抓拍率≥99%、抓拍误抓率＜1%、识别误识率＜0.5%，处于行业内领先地位。
安全帽识别监测系统的应用涉及多个领域，如建筑工地、电力、石化企业等，它能够有效地预防和减少各种事故的发生，保障工人们的生命财产安全。
在建筑工地上，安全帽识别系统可以通过对工人控制佩戴安全帽，减少不必要的意外伤害发生；在电力、石化企业，安全帽识别系统可对工人异地或异业务场进行实时安全监测。
