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视觉中国
文
脑极体
的存量只剩一个多月，各种年度总结即将蜂拥而至。
回头看看这一年的AI发展，或许八个字的总结十分合用“虚火下降，实火上升”。或许很多朋友觉得身边讨论AI的热度在下降。确实如此，今年从投资并购的发生数量、媒体对AI的讨论，以及社交媒体上AI的热度来看，都较比前两年大幅降温。
但是如果把目光放到真正做AI和应用AI的产业链中看，却会发现今年的AI进步非常明显。中国AI产业中的基础算法创新，框架、芯片，以及配套IT产业的进化，都让堪称饱满。而如果说硬要举出一个东西来证明AI依旧热，我想应该是：今年，AI算法市场一个个建起来了。
所谓算法市场的概念很好理解，因为咱们都用过APP应用市场。算法市场也是一样，众多开发者把自己开发训练的AI算法模型放到同一个平台上，应用者按需付费下载即可。
但在今天，算法市场模式显然还没啥热度，在AI领域外甚至很少有人知道它的存在。这到底是为什么？幼小的算法市场又为何被几大AI巨头纷纷看好？这种新商业模式能在明年火起来吗？
让我们一起进入“星星之火”的算法市场故事。
必然发生的算法经济2.0
算法市场一定要建，并且早晚会火，是对AI略有了解者都不难做出的判断。这是因为这样的商业模式非常符合AItoB模式的发展逻辑，甚至可以说是必然选择。
为什么这样说？
我们知道，算法模型是AI的最终表现形式，可以说是深度学习模式下的软件形态。而在AI算法开始作为一种商品进行有价销售的时候，市场上必然出现算法相对少，但要占领最通用场景的情况。
这可以称为产业诞生初期的算法经济1.0模式，其红利享用者就是商汤、旷视为代表的机器视觉算法公司，最具代表性的应用场景是人脸识别+智能安防。
而在AI不断发展的进程里，算力和数据会不断被深度利用，算法本身也在不断提升精度，增加应用广度。这个时候，AI的能力不再仅仅是简单的识别和判断，而会深化到各种垂直需求当中。
今天，很多我们想象不到的场景都有AI应用的可能，仅仅是智能安防领域，就已经可以细化到安全帽识别、吸*人员识别、街头宠物识别这样的能力。再向前走，必然会出现没有两个行业、两家企业应用相同的AI算法，并且会出现单一企业应用大量不同算法排列组合出自己需要的能力集群。
这种情况下，无论是转型的独角兽，还是华为、BAT这样的AI巨头，都不可能一家公司训练出所有的算法模型。所以这个阶段一定要想移动互联网那样引入开发者机制，大企业本身转型基础设施和平台服务，而具体垂直的算法开发任务交给AI开发者，构成无数开发者+单一平台+无数企业用户的理想形态。
这个周期，可以称之为算法经济2.0——显而易见的是，算法市场的出现，将是这个周期开始的标志性因素。
换个角度看，算法市场的出现与发展，可以看作AI到底有没有很多企业在用的“晴雨表”。并且算法市场+众多AI开发者的模式，也被行业广泛认为将造成算法经济1.0模式的红利干涸。因为通用性强的AI场景已经被快速填满，接下来的垂直行业市场无法养活庞大的独角兽，小而美的开发者团队将长期生存。这一点也从某种程度上解释了AI独角兽在今年的主题是转型和上市。走向硬件和平台，快速完成上市登陆，也可以看作是独角兽们对无数开发者的一种预警。
绕过独角兽这件事，还不知道会在多远的未来发生。但算法市场，确实已经来了。
，AI开市元年
遥想当年，如果科技巨头们纷纷布局一项产业，马上会迎来资本和舆论的重点
